2020年度第1回 リモートによるリカレント教育講座

主　催　新潟県立大学　国際産業経済研究センター
後　援　公益財団法人にいがた産業創造機構、新潟経済同友会(予定)
趣　旨　リカレント教育講座は、新潟県内外で働くビジネスマン・技術者にビジネスで重要性が増しているデータサイエンスを学ぶ講義に加えて、広く使われているデータ分析のツールを使ってみる機会を提供し、ビジネスへの応用を実感してもらうことを狙いとしています。特に、本講座は、最先端のデータ分析事例を取り上げることで、データサイエンスの研究についても知ってもらいたいと考えています。

講　師　森下 信 氏
横浜国立大学(名誉教授)、日本クレーン協会・会長、元日本機械学会・会長、元横浜国立大学大学院教授・理事・副学長

テーマ「人工知能による匂いの識別」
2021年2月9日(火) 午後6時30分から午後8時　(Zoomによるリモート開催)
概要
「匂い」は生活に密着した大切な感覚のひとつですが、いまだに知られていないことが数多くあります。ここでは、匂いの感覚（嗅覚）について基本的な説明をした後に、データサイエンスの手法、さらには人工知能の中心的手段としてのニューラルネットワークを用いて匂いをかぎ分ける可能性について提案します。

お申込み・問い合わせ
参加ご希望の方は、Eメールでお申し込み(氏名、所属、住所、電話番号を記載して)下さい。
新潟県立大学　石塚　950-8680 新潟市東区海老ヶ瀬471
TEL: 025-368-7044 Eメール: fie@unii.ac.jp

参加費　1,500円
参加費については、申し込みされたメールアドレス宛に支払い方法をお送りします。入金を確認した後に、参加するためのZoomアカウントをお送りします。

【森下　信 氏　略歴】

1983年 東京大学大学院工学系研究科船舶工学専攻博士課程修了、工学博士
1997年 横浜国立大学工学部教授
2011年 横浜国立大学大学院環境情報研究院長・学府長
2015年 国立大学法人横浜国立大学理事（研究・評価担当）・副学長
2019年 第97期日本機械学会会長
2020年 横浜国立大学(名誉教授)、日本クレーン協会・会長

機械力学を中心として人工知能、複雑系、医工学など多くの領域と連携した研究に従事

 

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